Apa Itu Forecasting? Bagaimana Penggunaannya dalam Bisnis dan Berinvestasi
Blognyaorangindonesia Pengertian Forecasting
Forecasting adalah metode yang menerapkan riwayat data sebagai bahan untuk membuat perkiraan prediktif untuk memastikan arah tren di kemudian hari.
Bisnis menggunakan Forecasting. Cara antasipasi untuk menargetkan alokasi dana bagi mereka yang sedang merencenakan angaran pengeluaran untuk di masa depan
Kunci TakeAway
- Forecasting melibatkan membuat prediksi tentang masa depan.
- Di bidang keuangan, Forecasting digunakan oleh perusahaan untuk memperkirakan pendapatan atau data lain untuk periode berikutnya.
- Pedagang dan analis menggunakan perkiraan dalam model penilaian, perdagangan waktu, dan untuk mengidentifikasi tren.
- Prakiraan sering didasarkan pada data historis.
- Karena masa depan tidak pasti, Forecasting harus sering direvisi, dan hasil aktual bisa sangat bervariasi.
Cara Kerja Forecasting
Para Investor memkai metode Forecasting untuk memastikan peristiwa apa yang dapat membuat perubahan bagi perusahaan, sperti harapan penjualan, yang menentukan naik turunya saham di perusahaan tersebut. Forecasting juga berguna penting bagi perushaan sebagai acuan perspektif strategy jangka panjang
Analis ekuitas menggunakan Forecasting untuk mengekstrapolasi bagaimana tren, seperti produk domestik bruto (PDB) atau pengangguran , dapat berubah di kutural tahun mendatang. Para ahli statistik trakhir menggunakan metode Forecasting sebagai bahan acuan untuk menganalisis potensi apa yang dapat mempengarhui dalam sebuah bisnis, misalanya menganalsisi dari segi konsumen, untuk menentukan bagaimnan kepuasan konsumen, kekurangan, sebagai bahan acuan untuk memperbaiki penjualan dari bidanga bisnis, Forecasting juga bisa di gunakan untuk menganalisi kinerja karyawan, misalanya mengatur jam kerja, dan kita bisa menentukan waktu yang paling produktif. Nah kedua analisis ini kemudian di gabungkan dengan harapan memberikan yang terbaik bagi perushaan, jika perkiraan meleset, itu bisa sangat berpengaruh bagi saham suatu perusahaan,
Forecasting dapta atasi masalah atau rangkuman data. Situasi ekonmi saat ini bisa di jadikan bahan analisi, sebelum di tetapakanya faktor faktor Forecasting. Setelah baha bahan di tentutukan, terkumpulnya data analisis, dapat di pilah, di sesuakain, untuk memanipulsi data informasi. Nah terkumpulnya data data anlisis dan Forecasting ini finishing nya akan di bandingkan mana yang terbaik yang dapat menghasilkan acuan acuan terbaik Forecasting di masa mendatang
Teknik Forecasting
Pada umumnya, Forecasting dapat di kaitkan dengan menggunakan metode kualitatif atau metode kuantitatif. Metode Forecasting kuantitatif akan mengesampikngkan paham ahli dan menggunkan data statistik yang di dasari informasi kuantitatif. Model Forecasting kuantitatif meliputi metode deret waktu, analisisi indikator yang tertinggal, yang terdepan, diskon, dan satu hal lagi yang dapat mengnalisis sebab akibat dengan menggunaka pemodelan ekonometrika
Teknik Kualitatif
Model Forecasting kualitatif bermanfaat untuk memperbaiki Forecasting terbatanya ruang lingkup. Model ini sangat bergantung pada paham ahli dan paling di gunakan dalam jangka pendek. Contohnya model Forecasting kualitatif meliputi wawancara, berkunjung ke lokasi, survei pasar , history pendapat, dan survei yang akan menerapkan cara Delphi (yang bersumper pada rangkuman pendapat pakar).
Mengumpulkan data untuk analisis kualitatif terkadang sulit atau memakan waktu. CEO perusahaan besar seringkali terlalu sibuk untuk menerima telepon dari investor ritel atau mengajak mereka berkeliling fasilitas. Namun, kami masih dapat menyaring laporan berita dan teks yang disertakan dalam pengajuan perusahaan untuk memahami catatan, strategi, dan filosofi manajer.
Analisis Deret Waktu
Analisis deret waktu melihat data historis dan bagaimana berbagai variabel berinteraksi satu sama lain di masa lalu. Hubungan statistik ini kemudian diekstrapolasi ke masa depan untuk menghasilkan prakiraan bersama dengan interval kepercayaan untuk memahami kemungkinan hasil aktual yang termasuk dalam cakupan tersebut. Seperti halnya semua metode Forecasting, kesuksesan tidak dijamin.
Model Box-Jenkins adalah teknik yang dirancang untuk meramalkan rentang data berdasarkan input dari deret waktu tertentu. Ini memperkirakan data menggunakan tiga prinsip: autoregresi , perbedaan, dan rata-rata bergerak . Metode lain, yang dikenal sebagai analisis rentang skala ulang , dapat digunakan untuk mendeteksi dan mengevaluasi jumlah persistensi, keacakan, atau rata-rata pengembalian dalam data deret waktu. Rentang skala ulang dapat digunakan untuk mengekstrapolasi nilai atau rata-rata masa depan untuk data guna melihat apakah tren stabil atau cenderung berbalik.
Paling sering, perkiraan deret waktu melibatkan analisis tren, analisis fluktuasi siklus, dan masalah musiman.
Baca Juga : 6 LANGKAH CARA SEDERHANA MEMBUAT ANGGARAN BELANJA
Memilih Metode Forecasting yang Tepat
Metode Forecasting yang tepat akan bergantung pada jenis dan ruang lingkup Forecasting. Metode kualitatif lebih memakan waktu dan mahal, tetapi dapat membuat prakiraan yang sangat akurat mengingat ruang lingkup yang terbatas. Misalnya, mereka dapat digunakan untuk memprediksi seberapa baik peluncuran produk baru perusahaan dapat diterima oleh publik.
Baca Juga : Cara Merencanakan Anggaran Anda? Pelajari Di Mana Ketika Inflasi Mencapai Titik Terburuk
Untuk analisis yang lebih cepat yang dapat mencakup ruang lingkup yang lebih besar, metode kuantitatif seringkali lebih berguna. Melihat kumpulan data besar, paket perangkat lunak statistik saat ini dapat menghitung angka dalam hitungan menit atau detik. Namun, semakin besar kumpulan data dan semakin kompleks analisisnya, semakin mahal harganya.
Dengan demikian, kita sering membuat semacam analisis biaya-manfaat untuk menentukan metode mana yang memaksimalkan kemungkinan perkiraan yang akurat dengan cara yang paling efisien. Selain itu, menggabungkan teknik dapat menjadi sinergis dan meningkatkan keandalan Forecasting.
Apa itu Forecasting bisnis?
Forecasting bisnis mencoba membuat tebakan atau prediksi tentang keadaan masa depan metrik bisnis tertentu seperti pertumbuhan penjualan atau prediksi ekonomi seperti pertumbuhan produk domestik bruto (PDB) di kuartal berikutnya. Forecasting bisnis bergantung pada teknik kuantitatif dan kualitatif untuk meningkatkan akurasi. Manajer menggunakan Forecasting untuk tujuan internal untuk membuat keputusan alokasi modal dan menentukan apakah akan melakukan akuisisi, ekspansi, atau divestasi. Mereka juga membuat proyeksi ke depan untuk sosialisasi publik seperti panduan pendapatan .
Apa saja batasan Forecasting?
Keterbatasan terbesar dari Forecasting adalah melibatkan masa depan, yang pada dasarnya tidak dapat diketahui hari ini. Akibatnya, Forecasting hanya bisa menjadi tebakan terbaik. Meskipun ada beberapa metode untuk meningkatkan keandalan Forecasting, asumsi yang masuk ke dalam model, atau data yang dimasukkan ke dalamnya, harus benar. Kalau tidak, hasilnya akan sampah masuk, sampah keluar. Bahkan jika datanya bagus, Forecasting seringkali bergantung pada data historis, yang tidak dijamin valid di masa mendatang, karena banyak hal dapat dan memang berubah seiring waktu. Juga tidak mungkin untuk memperhitungkan peristiwa yang tidak biasa atau terjadi satu kali dengan benar seperti krisis atau bencana.
Apa saja teknik Forecasting?
Ada beberapa metode Forecasting yang dapat disegmentasi secara luas sebagai kualitatif atau kuantitatif. Dalam setiap kategori, ada beberapa teknik yang dapat digunakan.
- Cara Metode kualitatif , teknik dapat melibatkan wawancara, kunjungan ke tempat, metode Delphi untuk mengumpulkan pendapat para ahli, kelompok fokus, dan analisis teks dokumen keuangan, berita, dan sebagainya.
- Cara Metode kuantitatif , teknik umumnya menggunakan model statistik yang melihat data time series atau cross-sectional, seperti analisis regresi ekonometrik atau inferensi kausal (bila tersedia).
Kesimpulan
Prakiraan membantu manajer, analis, dan investor membuat keputusan tentang masa depan. Tanpa Forecasting yang baik, banyak dari kita akan berada dalam kegelapan dan menggunakan tebakan atau spekulasi. Dengan menggunakan analisis data kualitatif dan kuantitatif, kita dapat lebih memahami apa yang ada di depan.
Bisnis menggunakan prakiraan dan proyeksi untuk menginformasikan keputusan manajerial dan alokasi modal. Analis menggunakan perkiraan untuk memperkirakan pendapatan perusahaan untuk periode berikutnya. Ekonom juga dapat membuat lebih banyak prakiraan tingkat makro, seperti memprediksi pertumbuhan PDB atau perubahan lapangan kerja. Namun, karena kita tidak dapat mengetahui masa depan secara pasti, dan karena prakiraan sering mengandalkan data historis, keakuratannya akan selalu disertai dengan beberapa ruang untuk kesalahan—dan, dalam beberapa kasus, mungkin berakhir jauh.
Demikanlah ulasan tentang Apa Itu Forecasting? Bagaimana Penggunaannya dalam Bisnis dan Berinvestasi, semoga bermanfaat, sehat selalu. Terimakasih